Tractian recebe US$ 45 milhões para expandir o monitoramento de máquinas industriais por IA

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Tractian, uma empresa de monitoramento de ativos industriais que usa IA para prever falhas mecânicas, anunciou uma rodada de financiamento série B de US$ 45 milhões liderada pela empresa de capital de risco General Catalyst e Next47, com sede em Boston.

O financiamento permitirá à Tractian expandir as suas capacidades de IA, aumentar a sua equipa de investigação e desenvolvimento (I&D) e entrar em novos setores industriais. A rodada segue uma rodada da série A de US$ 15 milhões em 2022 e posiciona a Tractian para um maior crescimento.

Fundada em 2019 por Igor Marinelli, a Tractian usa sensores, hardware de computação de ponta e modelos de IA para monitorar máquinas industriais e identificar falhas potenciais com base em vibrações e padrões de frequência. A IA da empresa analisa as “impressões digitais” das máquinas para detectar problemas mecânicos específicos, como desgaste, desequilíbrio e desalinhamento.

“Todos eles têm ondas e frequências muito específicas que podemos identificar, não importa se esse motor está dentro de uma fábrica de papel e celulose, não importa se é uma fábrica automotiva. Se houver um motor daquele fabricante, daquele OEM, ele terá aquela frequência específica”, disse Marinelli em conversa com a VentureBeat. Marinelli, com formação em manutenção industrial, diz ter fundado a Tractian para ajudar as empresas a eliminar o tempo de inatividade, antecipar falhas e prolongar a vida útil dos seus ativos.

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A Tractian fabrica seus próprios sensores e hardware para garantir alto tempo de atividade e confiabilidade em ambientes industriais adversos. A empresa tem atualmente mais de 500 clientes, representando cerca de 1.000 fábricas em setores como alimentos e bebidas, automotivo, petróleo e gás e gerenciamento de instalações.

“Temos fábrica própria, fabricamos hardware próprio, somos 100% verticalizados. Temos as patentes do hardware, as patentes dos modelos”, disse Marinelli. A empresa estima que a sua tecnologia impacta atualmente cerca de 5% do PIB industrial global, com base na sua base de clientes.

Marinelli diz que é relativamente simples avaliar uma possível solução de manutenção, “se isso irá aumentar a receita ou reduzir alguns dos custos”.

“Nossa economia média… por máquina é de US$ 6.000 por ano”, disse ele ao VentureBeat.

Com o novo financiamento, a Tractian planeia expandir-se para diferentes setores verticais e continuar a refinar os seus modelos de IA, bem como continuar o seu forte foco em I&D. A empresa conta atualmente com cerca de 200 engenheiros de P&D focados em ciência de dados, engenharia de dados, engenharia de hardware e desenvolvimento de firmware.

Os modelos de IA da Tractian são adaptados especificamente para diferentes tipos de máquinas e setores industriais. A empresa afirma que a IA específica do setor é fundamental para alcançar alta precisão na previsão de falhas. Com 3.000 modelos já implantados e capazes de detectar diferentes tipos de falhas, a plataforma Tractian continuará a se adaptar a novos sistemas utilizando o feedback de seus usuários.

“Quanto mais dados você adiciona, mais ciclos de feedback humano acontecem” e melhor seu sistema fica com o tempo, disse Marinelli. “E você tem mais vantagem competitiva”, acrescentou ele, “porque você tem um enorme banco de dados de falhas que foi catalogado e rotulado pelo usuário”.

Embora a Tractian aproveite as redes móveis para conectividade, a empresa não depende de WiFi para garantir o tempo de atividade. A Tractian incorpora sua própria conectividade em sensores que selecionam automaticamente a melhor operadora disponível. Tractian diz que um dos principais desafios de sua IA é obter feedback preciso dos clientes para melhorar os modelos. Às vezes, os clientes ignoram as falhas sinalizadas pela IA quando a falha pode ser contornada.

“Queremos ser de classe mundial na fabricação e não podemos fazer isso sem uma solução de manutenção preditiva. Tentamos construir isso internamente, mas ficamos com uma confusão de dados e nenhuma maneira fácil de tomar medidas sobre isso”, disse Luis Moncada, gerente de manutenção da Johnson Controls, em um comunicado na segunda-feira. “Acredito que o futuro é altamente personalizado com a IA no centro – quero que meus alertas sejam baseados na minha utilização, no meu equipamento e na minha maneira de estressar minha máquina. A Tractian é simplesmente mais ágil na aplicação de novas tecnologias e é muito mais colaborativa na criação de novas ideias e na sua implementação.”